본 성교는 2024년 10월 23일 09:00~17:30 웨스틴 고조선여관 경도에서 가기되었습니다. 금년의 과제는 ‘AI 골드러시 : 개척과 소망의 변곡점’로AI가 절중되는 Work, Mobility, Digital Health, Climate 공황에 거학 강우외 최고 권위자들이 모여 다양한 담화를 나누었습니다. 들어가기에 앞서, 「경도내일컨퍼런스」란<경도신문사>가 주관하여 2016년부터 개막된 성교로 명두뇌과 인위두뇌, 성능과 명의 더 나은 내일에 관한 위엄동설한 질문과 함께 아등가 나아가야 할 각도을 제시하고자 주최하는 성교입니다. 안녕하세요! 금일은 10월 23일에 가기된 2024 경도내일컨퍼런스에 다녀온 후기와계승활동에 거학 담화 해보도록 하겠습니다.
이어서 목하뿐만 세상에라, 앞으로의 AI성능의 굴절에 거학 더 알고싶어져견련 강연 등을 찾아보던 중 「경도내일컨퍼런스」를 알게되어 참여하게 되었습니다. 이러한 기복 속에서 제가 꿈꾸는 진로인 신약성경개발이라는 경지와 AI와의 결부점은 모 것이 있는지 궁금해져 찾아보게 되었고 목하 사물 분석, 관측 모델링, 임상 검사 최적화 등AI성능이 신약성경 개발에 혁신적인 기복를 일으키고 위치하다는 것을 알게 되었습니다. 사물 남김없이가 느끼고 있듯, 저 또한 근간 AI 성능이 급격히 개진하고 있으며다양한 경지에서 그 굴절이 적용되고 위치하다는 것을 다소씩 실감하고 있었습니다. 제일 미리 제가 왜 이 성교에 참여하게 되었는지 동기생부터 고담드리려합니다.
1. 게르트 레온하르트님은 나중과 같은 말을 해주셨는데요. 국외 기조세션은 퓨처스 에이끼전시 CEO동지 게르트 레온하르트님이,강우 기조세션은 한양대배움터 대학원 인위두뇌과목 강사동지 끝욱님이 가기해주셨습니다. Keynote Session AI와 명: 마주하다축언 이강 기조세션을 개막으로 본격적으로 성교가 개막되었습니다.
앞으로 아등가 내일로 나아가며 AI를 공구 사용해야지 아등가 공구가 되면 안된다. 3. 아등가 원하는 것은 AI가 명을 대신하는 것이 세상에라 명이 원하는 도모 하는 것이다. AI가 자율적으로 아등를 위험 일해주는 것은 구천이 될 경도, 극락이 될 경도 위치하다2.
일반적으로 인위두뇌은 목표가 수학적으로 잘 공정 될 수 있고, 틀화 되고 규질적인 공부 사물가 많을 때 잘 가동한다. 끝욱님은 “명의 규격으로 괴뢰을 생각여름잠 굉장히 딴 결말가 도출된다. 나중으론 끝욱님의 기조세션이 이어졌습니다. 마지막으로 명이 망치를 가장귀고 집을 지을 수 위치하다고 해서 망치만을 믿고 아등가 가정이 되어서는 안된다며끊임없이하여 AI를 공구 사용할것과 명을 대신할 사물가 세상에라는 것을 강조하신 점이제일 각인에 남습니다.
그에 덧붙여 “과수의 지적인 사물로 가득차있을 우주, 그리고 우주에서 활동할 인류의 내일를 고려여름잠 세상에 인위두뇌은 아등에게 그 내일를 대비할 수 있게 해주는 사물일 것이다”와 같이 인위두뇌에 엄동설한 긍정적인 시선을 보여주셨습니다. “라고 설명해주시며 아등가 인위두뇌을 어떻게 바라봐야하고, 어떻게 굴절해야할지에 엄동설한 고담을 해주셨습니다. 인위두뇌의 도출 과정이 명과는 다르기 땜이다. 인위두뇌이 모 신약성경을 도출했을 때, 도리어 명이 그 도출과정을 공감하지 못하는 과우가 많다.
게르트 레온하르트님이 고담해주신 것처럼 AI는 어떻게 굴절하냐에 따라 아등의 사회가 구천이 될 경도 극락이 될 경도 있으니 말이죠. 상시 저는 AI가 끊임없이하여 개진하는 것이 옳은 것일까?라는 생각을 가끔해왔는데기조세션을 들은 이강, 어떻게 여름잠 AI를 옳은 각도으로 개진시킬 수 있을까?하는새로운 걱정아닌 걱정을 하게 되었습니다.
미리 길은선님은 “그전의 일렉트로닉컴퓨터 성능은 거행할 수 없는 볼일의 공간이 가외로 사물했다. 금번 세션에서는 길은선님과 임영익님의 연설이 골상깊었습니다. Session I Work: 노무 지리의 기복첫번째 세션은 노무 지리의 기복에 엄동설한 담화덕,딜로이트 컨설팅 글로벌 내일의국부글동지 니콜 윌리엄스님과 공업강학원 공업방책강학사령부 강학위원동지 길은선님,식자콘 법률국소 간판 변호사동지 임영익님이 가기해주셨습니다. 이 걱정은 단순히 AI의 개진에 관여하시는 분들 뿐만 세상에라그 인위두뇌을 사용하고 굴절하는 아등들 또한 끊임없이하여 함께 걱정해봐야하다 과제가 아닌가싶습니다.
인위두뇌 변호사가 사물하지만 사용되지 않는 곡절와 그전와 목하 미연방에서 사용한 인위두뇌 변호사에 거학 설명해주시고, 목하 식자콘에서는 모 모습을 보여주고 있는지에 엄동설한 담화를 해주셨습니다. 임영익님은 인위두뇌 변호사에 엄동설한 곡절으로 연설을 가기하셨습니다. 목하 인위두뇌으로 인해 노무 지리이 어떻게 기복하고 있는지, 앞으로 생식과 발달을 위험서는 모 태도를 가져야할지에 엄동설한 담화를 해주셨습니다. (사회적 두뇌, 독창성, 감각 및 날조) 고로 그전에는 예술적 공간인 화가, 숙수, 작곡가 등이 대체 반발한 공간이라 여겼지만 목하는 도리어 반발가 되었다”라고 고담해주시며 “목하 인위두뇌의 개진로 독창성, 말공감, 휴리스틱과 같이 일렉트로닉컴퓨터가 거행하기 어려웠던 볼일까지 명을 능가하게 되는 제 3의 성능 특이점에 개막했다”라고 연설해주셨습니다.
Session 아이리스인 Next Mobility: 낙원길을 여는 두뇌 일렉트로닉컴퓨터두번째 세션은 싱가포르 난양공과대배움터 강사동지 제임스 왕님과SK 텔레콤 부사장 김정일님, 구한국공항건설공사 IAM 사업단장 정민철님이 가기해주셨습니다. 앞으로는 AI가 개진함에 따라 대체되는 관직과 새롭게 생겨날 관직을 관측하여 기복하는 시대에 빠르게 발 맞춰나가야 할 것 같습니다. 임영익님이 언급하신 AI 변호사가대중화 된다각 또는 길은선님이 언급하신 것처럼 AI가 일렉트로닉컴퓨터로 거행하기 가난하다 볼일까지 대신해준다각아등의 삶은 좀 더 편리하고 효율적으로 변하겠지만, 남김없이가 기쁘다 도모은 아닐 것 같습니다. 금번 세션을 통석 AI의 개진에 따라 앞으로 있을 노무지리의 기복에 거학걱정해볼 수 있는 겨를을 가질 수 있었습니다.
목하 UMA는 집->승차지/강착지->궁극 고지지까지의 가구 과제가 있기 땜에이끼 과제를 낙착하지 못여름잠 그 값를 잃는다며 다양한 연계 서비스를 통석 과제를 낙착할 도모이라고 밝히셨습니다. UMA란 도심 고공을 비행 하며 명/선하을 반송하는 교통 계통로, 탄소 누설이 없는 전기 동력 가스인 eVTOL을 굴절하여 도심 과밀화덕 인한 교통/배경 과제 낙착 도모으로 상이되는 교통 계통입니다. 김정일님은 목하 SKT가 개발 및 강학 중인 UMA를 과제로 연설을 가기해주셨습니다. 제임스 왕님은 eVTOL(전기수직이강착 붕익)와 첨단 항공교통의 그전-목하-내일에 거학설명해주시며, 앞으로 eVTOL의 개발추세가 기하급수적으로 늘어날 것이라고 덧붙이셨습니다.
인프라스트럭처 구성, 법률 견련 과제 등) 많아 아등가 몸소 UMA를 만나기엔 겨를이 걸리겠지만 그래도 어릴 때 막연히 상상했던 내일가 시나브로 현실이 되어가고 위치하다는 점에서 큰 가치를 갖는 것 같습니다. 생각보다 가기이 많이 이루어져있어서 놀랐고, 미처까뒤집어쓰다 대중화하고 관철화하기엔낙착해야 할 과제들이(ex. 금번 세션은 어릴 때 내일 도시를 과제로 가경을 그리면노상 낙원을 나는 뛰뛰빵빵를 그렸던 것이 떠올라 굉장히 흥미롭게 들은 세션이었습니다. 정민철님은 앞선 분들과 마찬가장귀로 UMA의 장점에 거학 설명해주시고, 목하 각종 공항 버티포트 건설 도모은 머감각 자세히 알려주셨습니다.
AI를 헬스 케어 경지에 소개하여 얻을 수 있는 것(의료 공헌자의 객관 개량, 효율성 및 경비 긴축 등)과더불어 오라클 헬스가 AI를 굴절해 목하 모 제도을 건설하고 있는지를 알 수 있었습니다. 이어서 목하 신약성경을 개발할 때 17년정도가 소요되는데 이를 더 빠르게 개발할 수 있어야하고 앞으로 암병객가 증가할 것으로 보이는 공기에서 더 빠르고 다양한신약성경개발이 이루어져야한다고 고담하신 것이 각인에 남습니다. 아네트 힉스님은 헬스 케어 경지은 변곡점을 지나고 있지만, 미처 많은 헬스 케어 갈래에서 완전히 디지털화가 되지 않았다고 고담해주셨습니다. Session 아이리스인I Digital Health: 헬스패러다무작위 기복세번째 세션은 오스트레일리아 오라클 헬스 군략부글동지 아네트 힉스님이 가기해주셨습니다.
마크 마슬린님은 금일 꾸짖다 전 과제에 계후위기가 견련되어 위치하다고 고담하시며AI로 어떻게 계후위기를 낙착할 수 있는지 몇가장귀의 보기를 들어주셨습니다. SFC talk Climate 공황: C-Tech, 구원인가, 위기인가?마지막 세션은 영국 계교버시티 칼리지 런던 지구제도 과목 강사 및 계후과학자동지 마크 마슬린님과계후기복청년단체(GEYK) 간판 김지윤님이 가기해주셨습니다. 그래도 금번 세션을 통석 앞으로의 헬스 케어 경지가 어떻게 개진해 나갈지 관측할 수 있었고,앞으로 헬스 케어가 병객의 거취에서도 더욱 간편하다뒤집어쓰다 각도으로개진하고 위치하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 개인적으로 진로와 관계이 깊어 제일 기엄동설한 세션인데 한분 뿐이라 다소 아쉬웠습니다.
“AI가 퍼스널 느낌나 코디네이션 거천 등으로 장보기을 부추기는 곁은 부정적인 곁이다”라고 고담해주신 갈래입니다. 김지윤님이 고담하신 곡절 중 전혀 생각해보지 못해 각인에 남는 말 있습니다. 마지막으로 AI는 완벽하지 않기에 고물질의 사물를 넣지 않으면 고물질의 결말가 나오지 않는다는 점을 언급하시며, 사물가 완벽하지 않으면 신빙성이 없는 결말가 나온다는 점을 강조하셨습니다. AI를 공부시켜 기상재해 등에 있어 AI를 통석 이를 더 빨리 알아차릴 경도 있고,또는 AI를 굴절해 많은 고장를 그린벨트화 시킬 수 위치하다고 하셨습니다.
또한 계후위기를 낙착하기 위험선 한명 한명목 관심이머보다 중요하다는 점을 거듭 언젠가 깨닫는 겨를이었습니다. 진로와는 별도로 근간 제일 관심을 가장귀던 과제가 계후위기인데AI를 통석 계후위기를 낙착해나갈 수 있는 기교과 AI가 도리어 계후위기에 부정적인 반영을 미칠 수 위치하다는 점,양측의 견해를 남김없이 들어볼 수 있어 흥미로웠습니다. 또한 AI시대를 살아가는 청년의 건의으로많은 명들이 국론화와 가르침을 통석 감각을 가장귀고 견해를 내는 것이계후위기를 막는 한걸음걸이이 될 수 위치하다고 고담하신 것이 제일 각인에 남습니다. ‘AI 거천 서비스가 장보기을 부추긴다’라는 관념을 난생처음 깨닫게 되었습니다.
‘ ‘본 논문에서는 인페인팅 기교을 굴절하여 분자구조 상를 효과적으로 생성하는 기교을 건의하였다. 이러한 근접법에서는 화합물을 문자열 또는 그래프 사물로 나타내고, 변분나달부호기(variational autoencoder), 생결말 적대 정보망(generative adversarial 망), 경과 정규화(normalizing flow)와 같은 생성형 모델로 표현된 분자구조 사물를 공부하여 새로운 분자구조를 생성감당하다 성능들이 방식이 사용된다. ‘근간 신약성경개발 강학자들은 보다 더 효과적인 가공 스크리닝 공작을 위하여, 기존에 알려진 화합물 라이브러리로부터 약수 후보물건을 발굴하는 것이 아닌 최적의 후보물건을 몸소 생성할 수 있는 생성형 인위두뇌 모델 개발에 집중하고 위치하다. 계승활동: 신약성경개발 경지 속 AI의 굴절강연 이강 계승 활동으로 신약성경개발 경지에서 AI의 적용 상태과 굴절 경지를 조사해 봤습니다.
003, DDPM는 0. 또한 논문을 살펴보면 수니티닙 사시이비 분자구조 분자 사시이비도를 계교했을 때, 계교 모델인 StyleGAN2는 0. ‘ 소스 대조소스 대조논문 곡절 및 사물을 살펴보면 목하 신약성경개발 경지에선 AI를 굴절해 새로운 분자구조를 만들어내는 혁신적인 성능을 강학하고 위치하다는 것을 알 수 있습니다. 건의하는 기교은 무작위의 분자구조 상에 가면를 씌우고, 가리다 갈래을 복원하는 방식을 두 번 적용하여 만전하다 분자구조 상를 생성할 수 위치하다.
가공 스크리닝: 저분자 라이브러리를 색인하는 약수 발굴에 사용되는 일렉트로닉컴퓨터 성능변분나달부호기: 입력 확률 분산를 공부하고 입력 확률 분산에 가까운 값을 만들어내는 나달부호기생결말 적대 정보망: 기존의 사물를 모방해 새로운 사물를 만드는 알고리즘경과 정규화: 심층 정보망 근거의 확률적 생성 가경본 중 단독(변이양 나달부호기와 사시이비함)인페인팅 기교: 상의 주어진 공간의 물건를 지우고 자연스럽게 지워진 갈래을 거듭 긋다 것Molpaint: 상 인페인팅 기교을 굴절하여 분자구조 상 생성 및 신약성경개발 실용이 가하다 성능 목하 신약성경개발 경지에서 AI의 소개으로 신약성경 개발 과공정 경비과 겨를이 현저히 줄어들었으며특히 약수 발굴 계단에서 AI의 굴절이 두각을 나타내고 있습니다. 477로 대단히히 높은 사시이비도를 보여준 것을 알 수 있습니다. 107 이지만 관계 논문에서 건의하는 성능인 MolPaint는 0. 102, iDDPM는 0.
특히 논리적인 타당성이 가난하다각 AI모델의 결말를 완전히 믿음하기 어렵기 땜에 이 갈래을 보완해줄 수 있는 AI모델을 절중시킨다각 경지에 제한받지 않고 다양하게 굴절될 수 있을 것입니다. 제일 큰 곡절는 경지 개성상 명맥과 관계이 위치하다는 것이고, AI이 모델이 블랙박스 모델 즉, 입력과 아웃풋 및 거행 성능은 알려져 있으나 내부감당 방식은 알려져 있지 않기 땜입니다. 하지만 미처 AI를 완전히 믿음하거나 사물로 완벽히 적용시키기 어렵습니다. 예를 들어, 단독의 새로운 약수이 FDA 승인을 받기 위험서는 골자 $20억의 경비과 10년 끝의 겨를이 소요되지만 AI 성능을 적용함으로써 이 과정이 크게 단축되는 바람을 보였습니다.
다소은 무서운 말이지만, 당연하게도 아등가 AI를 모 고지으로 공부시키고 어떻게 사용할지에 따라 아등의 삶이 만별로 가다 것입니다. “라는 고담인데요. “신약성경개발을 위한 인위두뇌을 만들었을 때, AI의 한갈래만 바꾸어도 독성물건을 만드는 인위두뇌으로 굴절이 가능합니다. 마지막으로 계승활동을 가기하며 기조세션 중 끝욱님이 해주신 고담이 생각났습니다.
<참고 논문 소스>이기정, 궁극환, 박상현(2024), 『Molpaint: 상 인페인팅 기교을 굴절한 분자구조 상 생성 및 신약성경개발 실용』, 정보과학회 컴퓨팅의 사물 논문지, 30(1), 37-42염민선, 안선일(2022), 『AI 근거 신약성경개발 승강장을 굴절한 독성 관측 강학』, 배경독성보건학회 심포지엄 및 학문모임, 60-60구창대, 박노성(2022), 『인위두뇌 근거의 강우외 신약성경 개발 및 강학 바람』, 정보과학회지, 40(3), 8-21. 앞으로 AI를 어떻게 굴절하고 개진시켜나갈지 남김없이 함께 걱정하고 견련 제제들 또한 정해진다각 아등의 삶이 앞으로 더 편리하게 긍정적인 각도으로 바뀌어 나가장귀 않을까 생각합니다.